相约大润发，汰渍与海清邀您新年把爱带回家

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3.1材料结构、大润相变及缺陷的分析2017年6月，大润Isayev[4]等人将AFLOW库和结构-性能描述符联系起来建立数据库，利用机器学习算法对成千上万种无机材料进行预测。汰渍这些都是限制材料发展与变革的重大因素。

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实验过程中，相约研究人员往往达不到自己的实验预期，而产生了很多不理想的数据。最后，大润将分类和回归模型组合成一个集成管道，应用其搜索了整个无机晶体结构数据库并预测出30多种新的潜在超导体。

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